AI下围棋能展示思考过程了！上海这款大模型已对外开源

5月23日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从上海人工智能实验室（上海AI Lab）了解到，基于一系列“通专融合”底层技术新进展，实验室推出的书生·思客（InternThinker）获得专业(zhuānyè)推理(tuīlǐ)能力大幅(dàfú)提升，成为首个既(jì)具备(jùbèi)围棋专业水平，又能展示透明思维链的大模型。 说起AI下围棋，AlphaGO早在(zài)2016年就一战成名。随后，AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升，但其具体推理过程仍为“黑盒”，即便能输出胜率评估和落子概率，亦(yì)无法用人类语言解释“为什么某(mǒu)一步更好”。典型表现为：AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙(tiānwàifēixiān)”棋步，事后被证明有效(yǒuxiào)，但当时难以解释。 而升级后的InternThinker，在围棋(wéiqí)任务上不仅具备较强的专业水平，还在大模型中率先实现打破(dǎpò)思维“黑盒”，运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与(yǔ)InternThinker对弈的过程中，大模型能(néng)全面地(dì)分析当前局面形势，对不同的落子点进行判断和对比(duìbǐ)，并给出明确的结果，让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据，从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和(hé)李世石的交战，第四盘78手李世石落在L11，被(bèi)世界围棋八冠王古力称为(chēngwéi)“神之一手”，直接扭转了局势取得最终胜利。在研究人员(rényuán)对该名局的复现(fùxiàn)中，InternThinker评价这步棋“相当刁钻”，随后给出了落子在L10的应对策略，认为能够完美解决L11的威胁，重新确立中央控制权，为后续进攻(jìngōng)埋下伏笔。 InternThinker对于李世石“神之一手”的解析和应对(yìngduì) 本文图片(túpiàn)均为上海人工智能实验室供图 在棋力方面(fāngmiàn)，InternThinker未来(wèilái)仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段(jiǔduàn)在与其(yǔqí)对弈后评价道：“能解说思考过程的AI还是第一次见，感觉它分析得非常好，从布局看棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个“加速训练营(xùnliànyíng)”（InternBootcamp），通过对评价(píngjià)建模，与大模型进行交互并提供反馈，从而使大模型持续进化(jìnhuà)，获得解决复杂推理任务(rènwù)的能力。通过该方法，InternThinker已实现(shíxiàn)在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习(xuéxí)演进，并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻”。 随着InternBootcamp任务的数量增加、质量提升和难度加大(jiādà)，大模型有望迎来能力的“升华”，高效解决(jiějué)更多、更难、更具实用性的推理任务，在助力(zhùlì)大模型推理能力泛化的同时(tóngshí)，加速推动科学发现。 InternThinker下棋时的语言风格也很(hěn)独特。 而这些技术(jìshù)进展，根本上是得益于(déyìyú)近期上海(shànghǎi)AI Lab在“通专融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新(chuàngxīn)突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用(tōngyòng)泛化性两大路线，上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线，着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能(néng)力，使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色，还能在特定(tèdìng)领域中达到专业水平。 目前，InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示，将(jiāng)系统推进通专(tōngzhuān)融合(rónghé)技术路线的发展与探索，将通专融合的新能力(nénglì)、新进展持续通过InternBootcamp对外开放，加速以新一代通专融合基座模型的方式解决(jiějué)具体科学发现中的关键问题，同时牵引打造垂直领域(lǐngyù)示范应用案例，为科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来 (本文来自澎湃新闻，更多原创(yuánchuàng)资讯请下载“澎湃新闻”APP)